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Hidden Markov Models for Bioinformatics - Koski, T.
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Koski, T.:

Hidden Markov Models for Bioinformatics - libro nuevo

2001, ISBN: 9781402001369

Springer-Verlag New York Inc. Broché, Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 2001, 391 Seiten, Publiziert: 2001-11-30T00:00:01Z, Produktgruppe: Livre, 2.82 kg, Livres anglais … Más…

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Hidden Markov Models for Bioinformatics (Computational Biology, 2, Band 2) - Pasta blanda

2007, ISBN: 9781402001369

Springer, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 2001, 416 Seiten, Publiziert: 2007-10-24T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 2.82 kg, Programmierung & Webdesign, Com… Más…

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Hidden Markov Models for Bioinformatics (Computational Biology, 2, Band 2) - Pasta blanda

2007

ISBN: 9781402001369

Springer, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 2001, 416 Seiten, Publiziert: 2007-10-24T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 2.82 kg, Programmierung & Webdesign, Com… Más…

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Hidden Markov Models for Bioinformatics - Pasta blanda

2001, ISBN: 1402001363

[EAN: 9781402001369], Nouveau livre, [SC: 8.08], [PU: Springer-Verlag New York Inc.], This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days, Books

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Hidden Markov Models for Bioinformatics (Computational Biology, 2) - Pasta blanda

ISBN: 9781402001369

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Datos bibliográficos del mejor libro coincidente

Detalles del libro
Hidden Markov Models for Bioinformatics
Autor:
Título:
ISBN:

9781402001369


The purpose of this book is to give a thorough and systematic introduction to probabilistic modeling in bioinformatics. The book contains a mathematically strict and extensive presentation of the kind of probabilistic models that have turned out to be useful in genome analysis. Questions of parametric inference, selection between model families, and various architectures are treated. Several examples are given of known architectures (e.g., profile HMM) used in genome analysis. Audience: This book will be of interest to advanced undergraduate and graduate students with a fairly limited background in probability theory, but otherwise well trained in mathematics and already familiar with at least some of the techniques of algorithmic sequence analysis.

Detalles del libro - Hidden Markov Models for Bioinformatics


EAN (ISBN-13): 9781402001369
ISBN (ISBN-10): 1402001363
Tapa blanda
Año de publicación: 2007
Editorial: Springer-Verlag New York Inc.
416 Páginas
Peso: 0,620 kg
Idioma: eng/Englisch

Libro en la base de datos desde 2008-01-30T12:11:56+01:00 (Madrid)
Página de detalles modificada por última vez el 2023-07-04T13:44:34+02:00 (Madrid)
ISBN/EAN: 9781402001369

ISBN - escritura alterna:
1-4020-0136-3, 978-1-4020-0136-9
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: koski
Título del libro: hidden markov models for bioinformatics, hidden value

Datos del la editorial

Autor: T. Koski
Título: Computational Biology; Hidden Markov Models for Bioinformatics
Editorial: Springer; Springer Netherland
391 Páginas
Año de publicación: 2001-11-30
Dordrecht; NL
Idioma: Inglés
149,79 € (DE)
153,99 € (AT)
165,50 CHF (CH)
Available
XVII, 391 p.

BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; CON_D023; Statistics; Mathematical and Computational Biology; Artificial Intelligence; Animal Anatomy; DV-gestützte Biologie/Bioinformatik; Künstliche Intelligenz; Zoologie und Tierwissenschaften; BB; EA

1 Prerequisites in probability calculus.- 2 Information and the Kullback Distance.- 3 Probabilistic Models and Learning.- 4 EM Algorithm.- 5 Alignment and Scoring.- 6 Mixture Models and Profiles.- 7 Markov Chains.- 8 Learning of Markov Chains.- 9 Markovian Models for DNA sequences.- 10 Hidden Markov Models an Overview.- 11 HMM for DNA Sequences.- 12 Left to Right HMM for Sequences.- 13 Derin’s Algorithm.- 14 Forward—Backward Algorithm.- 15 Baum—Welch Learning Algorithm.- 16 Limit Points of Baum-Welch.- 17 Asymptotics of Learning.- 18 Full Probabilistic HMM.

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