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2014, ISBN: 9783319066745

Theory and Applications, eBooks, eBook Download (PDF), 2014, [PU: Springer International Publishing], Springer International Publishing, 2014

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Input Modeling with Phase-Type Distributions and Markov Models : Theory and Applications - Stefano Spaccapietra
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; PDF; Scientific, Technical and Medical > Mathematics > Probability & statistics, Springer Berlin Heidelberg

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Datos bibliográficos del mejor libro coincidente

Detalles del libro
Input Modeling with Phase-Type Distributions and Markov Models
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9783319066745

Detalles del libro - Input Modeling with Phase-Type Distributions and Markov Models


EAN (ISBN-13): 9783319066745
ISBN (ISBN-10): 3319066749
Año de publicación: 2014
Editorial: Springer-Verlag GmbH

Libro en la base de datos desde 2014-09-27T09:30:56+02:00 (Madrid)
Página de detalles modificada por última vez el 2024-02-18T01:41:28+01:00 (Madrid)
ISBN/EAN: 9783319066745

ISBN - escritura alterna:
3-319-06674-9, 978-3-319-06674-5
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: peter, kriege, jan buchholz
Título del libro: phase theory, markov, marko, kriege, typ

Datos del la editorial

Autor: Peter Buchholz; Jan Kriege; Iryna Felko
Título: SpringerBriefs in Mathematics; Input Modeling with Phase-Type Distributions and Markov Models - Theory and Applications
Editorial: Springer; Springer International Publishing
127 Páginas
Año de publicación: 2014-05-20
Cham; CH
Idioma: Inglés
53,49 € (DE)
55,00 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
XII, 127 p. 42 illus., 35 illus. in color.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Input modeling; Markov models; Markovian arrival processes; phase type distributions; stochastic simulation; C; Probability Theory; Mathematical Modeling and Industrial Mathematics; Mathematical Software; Mathematical Applications in Computer Science; Mathematics and Statistics; Stochastik; Mathematische Modellierung; Mathematik für Ingenieure; Mathematische und statistische Software; Theoretische Informatik; BC

1. Introduction.- 2. Phase Type Distributions.- 3. Parameter Fitting for Phase Type Distributions.- 4. Markovian Arrival Processes.- 5. Parameter Fitting of MAPs.- 6. Stochastic Models including PH Distributions and MAPs.- 7. Software Tools.- 8. Conclusion.- References.- Index.
Contains an overview of available open source software tools for parameter fitting of PH distributions and MAPs Presents a large number of algorithms to fit the parameters of PH distributions or MAPs according to measured traces Introduces the use of PH distributions and MAPs in stochastic models including simulation models, especially in the network simulator OMNeT++ Includes supplementary material: sn.pub/extras
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