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Fundamentals of Stochastic Filtering - Alan Bain Dan Crisan
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Alan Bain Dan Crisan:

Fundamentals of Stochastic Filtering - Primera edición

2008, ISBN: 9780387768953

Pasta dura

[ED: Gebunden], [PU: Springer New York], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The authors are an authority in the stochastic fi… Más…

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Alan Bain, Dan Crisan:

Fundamentals of Stochastic Filtering - encuadernado, tapa blanda

2009, ISBN: 9780387768953

Hard cover, A small run of pages has a creased upper corner. Cover and inside pages are clean and unmarked., Very good. No jacket, Mathematics, [PU: Springer]

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Bain, Alan, Crisan, Dan,:
Fundamentals Of Stochastic Filtering - libro nuevo

ISBN: 9780387768953

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Bain, Alan, Crisan, Dan:
Fundamentals of Stochastic Filtering (Stochastic Modelling and Applied Probability) - encuadernado, tapa blanda

2008, ISBN: 0387768955

[EAN: 9780387768953], Used, as new, [PU: Springer], Like New, Books

NOT NEW BOOK. Gastos de envío: EUR 21.62 Mispah books, Redhill, SURRE, United Kingdom [82663586] [Rating: 4 (of 5)]
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Fundamentals of Stochastic Filtering - Alan Bain; Dan Crisan
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Alan Bain; Dan Crisan:
Fundamentals of Stochastic Filtering - encuadernado, tapa blanda

2008, ISBN: 9780387768953

Buch, Hardcover, 2009 ed. [PU: Springer-Verlag New York Inc.], Springer-Verlag New York Inc., 2008

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Datos bibliográficos del mejor libro coincidente

Detalles del libro
Fundamentals of Stochastic Filtering
Autor:
Título:
ISBN:

0387768955


This book provides a rigorous mathematical treatment of the non-linear stochastic filtering problem using modern methods. Particular emphasis is placed on the theoretical analysis of numerical methods for the solution of the filtering problem via particle methods. The book should provide sufficient background to enable study of the recent literature. While no prior knowledge of stochastic filtering is required, readers are assumed to be familiar with measure theory, probability theory and the basics of stochastic processes. Most of the technical results that are required are stated and proved in the appendices. Exercises and solutions are included.

Detalles del libro - Fundamentals of Stochastic Filtering


EAN (ISBN-13): 9780387768953
ISBN (ISBN-10): 0387768955
Tapa dura
Tapa blanda
Año de publicación: 2008
Editorial: Springer-Verlag New York Inc.
390 Páginas
Peso: 0,680 kg
Idioma: eng/Englisch

Libro en la base de datos desde 2008-01-25T03:20:11+01:00 (Madrid)
Página de detalles modificada por última vez el 2024-02-22T13:32:11+01:00 (Madrid)
ISBN/EAN: 0387768955

ISBN - escritura alterna:
0-387-76895-5, 978-0-387-76895-3
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: bain, bakhrushin, crisan, grimmett
Título del libro: fundamental probability, the fundamentals, filter, modell, introduction probability

Datos del la editorial

Autor: Alan Bain; Dan Crisan
Título: Stochastic Modelling and Applied Probability; Fundamentals of Stochastic Filtering
Editorial: Springer; Springer US
390 Páginas
Año de publicación: 2008-10-23
New York; NY; US
Idioma: Inglés
160,49 € (DE)
164,99 € (AT)
177,00 CHF (CH)
Available
XIII, 390 p.

BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Filtering; Fundamentals; Modeling; Probability theory; Stochastic; Stochastic Processes; algorithms; calculus; filtering problem; measure theory; stochastic process; quantitative finance; Probability Theory; Control, Robotics, Automation; Numerical Analysis; Mathematics in Business, Economics and Finance; Stochastik; Regelungstechnik; Numerische Mathematik; Angewandte Mathematik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; EA; BC

Filtering Theory.- The Stochastic Process ?.- The Filtering Equations.- Uniqueness of the Solution to the Zakai and the Kushner–Stratonovich Equations.- The Robust Representation Formula.- Finite-Dimensional Filters.- The Density of the Conditional Distribution of the Signal.- Numerical Algorithms.- Numerical Methods for Solving the Filtering Problem.- A Continuous Time Particle Filter.- Particle Filters in Discrete Time.
The authors are an authority in the stochastic filtering field An assortment of Measure Theory, Probability Theory and Stochastic Analysis results are included in order to make this book as self contained as possible Exercises and solutions included throughout
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