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Linear Algebra - Klaus Jänich
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Klaus Jänich:

Linear Algebra - encuadernado, tapa blanda

1994, ISBN: 0387941282

[EAN: 9780387941288], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer New York], ALGEBRA / LINEARE ALGEBRA; EIGENVALUE; EIGENVECTOR; MATRIX; RANK-NULLITYTHEOREM; LINEARALGEBRA, Druck auf Anfrage Neuwar… Más…

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1994, ISBN: 9780387941288

Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1994, 216 Seiten, Publiziert: 1994-09-02T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 9780387941288, 0.5 kg, Verkaufsrang: 2725493, Algebra & Zahl… Más…

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1994

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Datos bibliográficos del mejor libro coincidente

Detalles del libro
Linear Algebra (Undergraduate Texts in Mathematics)
Autor:
Título:
ISBN:

0387941282


This book covers the material of an introductory course in linear algebra. Topics include sets and maps, vector spaces, bases, linear maps, matrices, determinants, systems of linear equations, Euclidean spaces, eigenvalues and eigenvectors, diagonalization of self-adjoint operators, and classification of matrices. It contains multiple choice tests with commented answers.

Detalles del libro - Linear Algebra (Undergraduate Texts in Mathematics)


EAN (ISBN-13): 9780387941288
ISBN (ISBN-10): 0387941282
Tapa dura
Tapa blanda
Año de publicación: 1994
Editorial: Springer
204 Páginas
Peso: 0,497 kg
Idioma: eng/Englisch

Libro en la base de datos desde 2007-03-04T01:40:50+01:00 (Madrid)
Página de detalles modificada por última vez el 2024-04-19T13:42:08+02:00 (Madrid)
ISBN/EAN: 0387941282

ISBN - escritura alterna:
0-387-94128-2, 978-0-387-94128-8
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: jänich, jnich, janich, klaus, jaenich
Título del libro: undergraduate algebra, differenzierbare, linear algebra done right

Datos del la editorial

Autor: Klaus Jänich
Título: Undergraduate Texts in Mathematics; Linear Algebra
Editorial: Springer; Springer US
206 Páginas
Año de publicación: 1994-09-02
New York; NY; US
Idioma: Inglés
55,59 € (DE)
57,15 € (AT)
80,66 CHF (CH)
Available
X, 206 p.

BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Arithmetik, Algebra; Algebra; Verstehen; Eigenvalue; Eigenvector; Matrix; Rank–nullity theorem; algebra; linear algebra; Algebra; EA; BC

1. Sets and Maps.- 1.1 Sets.- 1.2 Maps.- 1.3 Test.- 1.4 Remarks on the Literature.- 1.5 Exercises.- 2. Vector Spaces.- 2.1 Real Vector Spaces.- 2.2 Complex Numbers and Complex Vector Spaces.- 2.3 Vector Subspaces.- 2.4 Test.- 2.5 Fields.- 2.6 What Are Vectors?.- 2.7 Complex Numbers 400 Years Ago.- 2.8 Remarks on the Literature.- 2.9 Exercises.- 3. Dimension.- 3.1 Linear Independence.- 3.2 The Concept of Dimension.- 3.3 Test.- 3.4 Proof of the Basis Extension Theorem and the Exchange Lemma.- 3.5 The Vector Product.- 3.6 The “Steinitz Exchange Theorem”.- 3.7 Exercises.- 4. Linear Maps.- 4.1 Linear Maps.- 4.2 Matrices.- 4.3 Test.- 4.4 Quotient Spaces.- 4.5 Rotations and Reflections in the Plane.- 4.6 Historical Aside.- 4.7 Exercises.- 5. Matrix Calculus.- 5.1 Multiplication.- 5.2 The Rank of a Matrix.- 5.3 Elementary Transformations.- 5.4 Test.- 5.5 How Does One Invert a Matrix?.- 5.6 Rotations and Reflections (continued).- 5.7 Historical Aside.- 5.8 Exercises.- 6. Determinants.- 6.1 Determinants.- 6.2 Determination of Determinants.- 6.3 The Determinant of the Transposed Matrix.- 6.4 Determinantal Formula for the Inverse Matrix.- 6.5 Determinants and Matrix Products.- 6.6 Test.- 6.7 Determinant of an Endomorphism.- 6.8 The Leibniz Formula.- 6.9 Historical Aside.- 6.10 Exercises.- 7. Systems of Linear Equations.- 7.1 Systems of Linear Equations.- 7.2 Cramer’s Rule.- 7.3 Gaussian Elimination.- 7.4 Test.- 7.5 More on Systems of Linear Equations.- 7.6 Captured on Camera!.- 7.7 Historical Aside.- 7.8 Remarks on the Literature.- 7.9 Exercises.- 8. Euclidean Vector Spaces.- 8.1 Inner Products.- 8.2 Orthogonal Vectors.- 8.3 Orthogonal Maps.- 8.4 Groups.- 8.5 Test.- 8.6 Remarks on the Literature.- 8.7 Exercises.- 9. Eigenvalues.- 9.1 Eigenvalues and Eigenvectors.- 9.2 TheCharacteristic Polynomial.- 9.3 Test.- 9.4 Polynomials.- 9.5 Exercises.- 10. The Principal Axes Transformation.- 10.1 Self-Adjoint Endomorphisms.- 10.2 Symmetric Matrices.- 10.3 The Principal Axes Transformation for Self-Adjoint Endomorphisms.- 10.4 Test.- 10.5 Exercises.- 11. Classification of Matrices.- 11.1 What Is Meant by “Classification”?.- 11.2 The Rank Theorem.- 11.3 The Jordan Normal Form.- 11.4 More on the Principal Axes Transformation.- 11.5 The Sylvester Inertia Theorem.- 11.6 Test.- 11.7 Exercises.- 12. Answers to the Tests.- References.

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