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Stochastische Methoden - Klaus Krickeberg,Herbert Ziezold
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Klaus Krickeberg,Herbert Ziezold:

Stochastische Methoden - Pasta blanda

ISBN: 9783540577928

Im Vordergrund dieser völlig überarbeiteten und erweiterten Neuauflage stehen die eigentlichen "stochastischen" Ideen und ihre praktischen Anwendungen, insbesondere in der Statistik, ohne… Más…

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Stochastische Methoden
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Stochastische Methoden - libro nuevo

ISBN: 9783540577928

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Stochastische Methoden
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Stochastische Methoden - libro nuevo

ISBN: 9783540577928

Im Vordergrund dieser völlig überarbeiteten und erweiterten Neuauflage stehen die eigentlichen "stochastischen" Ideen und ihre praktischen Anwendungen, insbesondere in der Statistik, ohne… Más…

Nr. 978-3-540-57792-8. Gastos de envío:Worldwide free shipping, , zzgl. Versandkosten. (EUR 0.00)
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Stochastische Methoden - Ziezold, Herbert; Krickeberg, Klaus
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Ziezold, Herbert; Krickeberg, Klaus:
Stochastische Methoden - libro nuevo

1994, ISBN: 3540577920

4., neubearbeitete und erweiterte Aufl. 1995 Kartoniert / Broschiert Stochastik, Geometrie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, BedingteWahrscheinlichkeit; Binomialverteilung; Ko… Más…

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Stochastische Methoden.  Klaus Krickeberg ; Herbert Ziezold / Springer-Lehrbuch 4., NEUBEARBEITETE und ERWEITERTE Auflage. - Klaus Krickeberg, Herbert Ziezold
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Klaus Krickeberg, Herbert Ziezold:
Stochastische Methoden. Klaus Krickeberg ; Herbert Ziezold / Springer-Lehrbuch 4., NEUBEARBEITETE und ERWEITERTE Auflage. - libro usado

1995, ISBN: 9783540577928

4., NEUBEARBEITETE und ERWEITERTE Auflage. XI, 243 S. : graph. Darst. ; 24 cm Originalbroschur. FRISCHES, SEHR schönes Exemplar der NEUBEARBEITUNG. Versand D: 3,95 EUR Stochastik, Lehrbuc… Más…

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Datos bibliográficos del mejor libro coincidente

Detalles del libro
Stochastische Methoden

Im Vordergrund dieser völlig überarbeiteten und erweiterten Neuauflage stehen die eigentlichen "stochastischen" Ideen und ihre praktischen Anwendungen, insbesondere in der Statistik, ohne daß mathematische Strenge und Schönheit zu kurz kommen. Über die üblichen Grundlagen hinaus finden sich Kapitel über Simulation, nichtparametrische Statistik und Regressions- und Varianzanalyse, die in "geometrischer" Form dargestellt wird. Besonderer Anziehungspunkt dieses Buches ist die "genetische" Entwicklung der verschiedenen Typen von Wahrscheinlichkeitsverteilungen, ausgehend von der hypergeometrischen Verteilung, wie sie in natürlicher Weise in der Stichprobentheorie auftritt. Außerdem wird auch das Thema "exakte" statistische Verfahren ausführlich behandelt, das insbesondere durch den Gebrauch von Rechenprogrammen immer wichtiger wird.

Detalles del libro - Stochastische Methoden


EAN (ISBN-13): 9783540577928
ISBN (ISBN-10): 3540577920
Tapa dura
Tapa blanda
Año de publicación: 1994
Editorial: Springer Berlin Heidelberg
243 Páginas
Peso: 0,392 kg
Idioma: ger/Deutsch

Libro en la base de datos desde 2007-06-06T13:11:38+02:00 (Madrid)
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ISBN/EAN: 3540577920

ISBN - escritura alterna:
3-540-57792-0, 978-3-540-57792-8
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: krickeberg, erb herbert, ziezold, kricke, klaus, krick
Título del libro: stochastische methoden, spring, method


Datos del la editorial

Autor: Klaus Krickeberg; Herbert Ziezold
Título: Springer-Lehrbuch; Stochastische Methoden
Editorial: Springer; Springer Berlin
243 Páginas
Año de publicación: 1994-11-28
Berlin; Heidelberg; DE
Idioma: Alemán
27,99 € (DE)
28,78 € (AT)
31,00 CHF (CH)
Available
XI, 243 S. 1 Abb.

BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Bedingte Wahrscheinlichkeit; Binomialverteilung; Korrelation; Normalverteilung; Parametrische Statistik; Regressionsanalyse; Statistik; Stochastik; Varianz; Varianzanalyse; Wahrscheinlichkeitsraum; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wahrscheinlichkeitstheorie; Wahrscheinlichkeitsverteilung; Zufallsvariable; Probability Theory; Geometry; Stochastik; Geometrie; BC; EA

I. Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume.- 1. Einführung, Beispiele.- 2. Ergebnisraum, Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsverteilung.- 3. Gleichverteilung in endlichen Ergebnisräumen.- 4. Elementare Kombinatorik.- 5. Hypergeometrische Verteilung.- 6. Zufallselemente.- 7. Aufgaben.- II. Drei Grundverfahren der mathematischen Statistik.- 1. Das Modell der elementaren Stichprobentheorie.- 2. Schätzung.- 3. Konfidenzbereich.- 4. Test.- 5. Fisher’s exakter Test.- 6. Aufgaben.- III. Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit.- 1. Bedingte Wahrscheinlichkeit.- 2. Ein wahrscheinlichkeitstheoretisches Modell in der Informationstheorie.- 3. Unabhängige Ereignisse.- 4. Unabhängige Zufallsvariable.- 5. Aufgaben.- IV. Momente.- 1. Erwartungswert, bedingter Erwartungswert.- 2. Varianz, Korrelation: L2Methoden.- 3. Verteilungen in {0, 1, 2,…|.- 4. Tschebyscheffsche Ungleichung und schwaches Gesetz der großen Zahlen.- 5. Aufgaben.- V. Statistische Inferenz über unbekannte Wahrscheinlichkeiten.- 1. Inferenz über eine Wahrscheinlichkeit.- 2. Inferenz über eine diskrete Verteilung.- 3. Aufgaben.- VI. Grenzwertsätze.- 1. Stirlingsche Formel.- 2. Approximation der Binomialverteilung durch die Normalverteilung: der Grenzwertsatz von de Moivre-Laplace.- 3. Approximation der Binomialverteilung durch die Poissonsche Verteilung: der Poissonsche Grenzwertsatz.- 4. Aufgaben.- VII. Allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie.- 1. Allgemeiner Wahrscheinlichkeitsraum.- 2. Zufallsvariable.- 3. Unabhängigkeit.- 4. Momente.- 5. Normalverteilung, ?2-Verteilung, F-Verteilung, t-Verteilung.- 6. Mehrdimensionale Normalverteilung.- 7. Aufgaben.- VIII. Statistik normalverteilter Zufallsvariablen.- 1. Inferenz über die Erwartung bei bekannter Varianz.- 2. Inferenz über die Varianz bei bekannterErwartung.- 3. Inferenz über die Erwartung und die Varianz, wenn beide unbekannt sind.- 4. Aufgaben.- IX. Nichtparametrische Statistik.- 1. Ordnungs- und Rangstatistik.- 2. Permutationsinvariante Verfahren.- 3. Rangmethoden: ein Zweistichprobenproblem.- 4. Aufgaben.- X. Regressions- und Varianzanalyse.- 1. Regressionsanalyse.- 2. Varianzanalyse.- 3. Aufgaben.- XI. Simulation.- 1. Simulation einer Zufallsvariablen.- 2. Realisierung von Stichproben.- 3. Simulation von Prozessen.- 4. Aufgaben.- Tafeln.- 1. Zufallsziffern.- 2. Die kumulative Standard-Normalverteilung.- Literatur.

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