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In the last decade, ontologies have received much attention within computer science and related disciplines, most often as the semantic web. Ontology Learning and Population from Text: Al… Más…

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Ontology Learning and Population from Text - libro nuevo

2006, ISBN: 9780387392523

Algorithms, Evaluation and Applications, eBooks, eBook Download (PDF), 2006, [PU: Springer US], Springer US, 2006

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; PDF; Computing > Computer science, Elsevier Science

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Detalles del libro
Ontology Learning and Population from Text
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ISBN:

9780387392523

Detalles del libro - Ontology Learning and Population from Text


EAN (ISBN-13): 9780387392523
ISBN (ISBN-10): 0387392521
Año de publicación: 2006
Editorial: Springer US
347 Páginas
Idioma: eng/Englisch

Libro en la base de datos desde 2009-11-24T01:52:34+01:00 (Madrid)
Página de detalles modificada por última vez el 2023-04-29T06:00:07+02:00 (Madrid)
ISBN/EAN: 9780387392523

ISBN - escritura alterna:
0-387-39252-1, 978-0-387-39252-3
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: philipp staab, philipp springer
Título del libro: ontology learning and population from text, population zero, philipp, learning from pop

Datos del la editorial

Autor: Philipp Cimiano
Título: Ontology Learning and Population from Text - Algorithms, Evaluation and Applications
Editorial: Springer; Springer US
347 Páginas
Año de publicación: 2006-12-11
New York; NY; US
Idioma: Inglés
96,29 € (DE)
99,00 € (AT)
118,00 CHF (CH)
Available
XXVIII, 347 p.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Informatik; Theoretische Informatik; Verstehen; algorithms; classification; computer; computer science; knowledge management; learning; ontology; semantic web; B; Theory of Computation; Computer and Information Systems Applications; Artificial Intelligence; Database Management; Multimedia Information Systems; Computer Communication Networks; Computer Science; Angewandte Informatik; Künstliche Intelligenz; Datenbanken; Grafische und digitale Media-Anwendungen; Netzwerk-Hardware; BC

Preliminaries.- Ontologies.- Ontology Learning from Text.- Basics.- Datasets.- Methods and Applications.- Concept Hierarchy Induction.- Learning Attributes and Relations.- Population.- Applications.- Conclusion.- Contribution and Outlook.- Concluding Remarks.
Includes the comparison of different methods in order to provide guidelines for ontology engineers Includes an analysis of the impact of ontology learning for certain applications Includes supplementary material: sn.pub/extras;

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