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Wallenstein, Sylvan;Naus, Joseph;Glaz, Joseph:

Scan Statistics - Pasta blanda

2010, ISBN: 9781441931672

Pasta dura

[ED: Softcover], [PU: Springer / Springer New York / Springer, Berlin], In many statistical applications, scientists have to analyze the occurrence of observed clusters of events in time … Más…

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Scan Statistics
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Scan Statistics - libro nuevo

ISBN: 9781441931672

In many statistical applications the scientists have to analyze the occurrence of observed clusters of events in time or space. The scientists are especially interested to determine wheth… Más…

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Scan Statistics (Springer Series in Statistics) - Glaz, Joseph
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Glaz, Joseph:
Scan Statistics (Springer Series in Statistics) - Pasta blanda

2010

ISBN: 9781441931672

Mitwirkende: Naus, Joseph, Mitwirkende: Wallenstein, Sylvan, Springer New York, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2001, 392 Seiten, Publiziert: 2010-02-19T00:00… Más…

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Joseph Glaz Joseph Naus Sylvan Wallenstein:
Scan Statistics - Pasta blanda

2010, ISBN: 9781441931672

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[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: Springer New York], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Applications to many areas of scie… Más…

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Scan Statistics - Joseph Glaz/ Joseph Naus/ Sylvan Wallenstein
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2001, ISBN: 1441931678

Pasta dura

Scan Statistics ab 149.99 € als Taschenbuch: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2001. Aus dem Bereich: Bücher, Taschenbücher, Naturwissenschaft, Springer New York

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Datos bibliográficos del mejor libro coincidente

Detalles del libro
Scan Statistics (Springer Series in Statistics)

In many statistical applications, scientists have to analyze the occurrence of observed clusters of events in time or space. Scientists are especially interested in determining whether an observed cluster of events has occurred by chance if it is assumed that the events are distributed independently and uniformly over time or space. Scan statistics have relevant applications in many areas of science and technology including geology, geography, medicine, minefield detection, molecular biology, photography, quality control and reliability theory and radio-optics.

Detalles del libro - Scan Statistics (Springer Series in Statistics)


EAN (ISBN-13): 9781441931672
ISBN (ISBN-10): 1441931678
Tapa dura
Tapa blanda
Año de publicación: 2010
Editorial: Springer New York
392 Páginas
Peso: 0,591 kg
Idioma: eng/Englisch

Libro en la base de datos desde 2010-07-11T01:18:24+02:00 (Madrid)
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ISBN/EAN: 9781441931672

ISBN - escritura alterna:
1-4419-3167-8, 978-1-4419-3167-2
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: nau, wallenstein, sylvan
Título del libro: wallenstein, statistics


Datos del la editorial

Autor: Joseph Glaz
Título: Springer Series in Statistics; Scan Statistics
Editorial: Springer; Springer US
372 Páginas
Año de publicación: 2010-12-06
New York; NY; US
Impreso en
Peso: 1,210 kg
Idioma: Inglés
109,99 € (DE)

BC; Statistical Theory and Methods; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Poisson process; Random variable; Scan Statistics; calculus; clustering; statistics; Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences; Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Statistical Theory and Methods; Biostatistics; Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; BB

Introduction * Retrospective Scanning of Events over Time * Prospective Scanning of Events over Time * Success Scans in a Sequence of Trials * Higher Dimensional Scans * Scan Statistics in DNA Analysis * Approaches Used for derivations and approximations * Scanning N Uniform Distributed Points: Bounds * Approximations for the Conditional Case * Scanning Points in a Poisson Process * The Generalized Birthday Problem * Scan Statistics for a Sequence of Discrete i.i.d. Variables * Power * Testing for Clustering Superimposed on a Non-uniform Density * Multi-dimensional Case * Number of Clusters: Ordered Spacings * Extensions of the Scan Statistic

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