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Artificial Perception and Music Recognition - Andranick S. Tanguiane
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Andranick S. Tanguiane:

Artificial Perception and Music Recognition - libro nuevo

1993, ISBN: 9783540573944

Kartoniert, 232 Seiten, 235mm x 155mm x 13mm, Sprache(n): eng This monograph presents the author's studies in music recognition aimed at developing a computer system for automatic notatio… Más…

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Artificial Perception and Music Recognition
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Artificial Perception and Music Recognition - libro nuevo

ISBN: 9783540573944

This monograph presents the author's studies in music recognition aimed at developing a computer system for automatic notation of performed music. The performance of such a system is supp… Más…

Nr. 978-3-540-57394-4. Gastos de envío:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00)
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Tanguiane, Andranick S.:
Artificial Perception and Music Recognition - Pasta blanda

1993

ISBN: 3540573941

[EAN: 9783540573944], Gebraucht, guter Zustand, [SC: 0.0], [PU: Springer Berlin], SELBSTORGANISATION,COGNITION,MUSIC,KÜNSTLICHE WAHRNEHMUNG,PERFORMANCE,ARTIFICIAL INTELLIGENCE,MUSIC RECOG… Más…

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Artificial Perception and Music Recognition - Andranick S. Tanguiane
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Andranick S. Tanguiane:
Artificial Perception and Music Recognition - Pasta blanda

ISBN: 9783540573944

*Artificial Perception and Music Recognition* - Auflage 1993 / Taschenbuch für 53.49 € / Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet Medien > Bücher nein Buch (kartoniert) Hard… Más…

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Andranick S. Tanguiane:
Artificial Perception and Music Recognition (Lecture Notes in Computer Science, 746) - Pasta blanda

1993, ISBN: 3540573941

[EAN: 9783540573944], Neubuch, [PU: Springer], Clean and crisp and new!, Books

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Datos bibliográficos del mejor libro coincidente

Detalles del libro
Artificial Perception and Music Recognition
Autor:
Título:
ISBN:

9783540573944


This monograph presents the author's studies in musicrecognition aimed at developing a computer system forautomatic notation of performed music. The performance ofsuch a system is supposed to be similar to that of speechrecognition systems: acoustical data at the input and musicscoreprinting at the output.The approach to pattern recognition employed is thatofartificial perception, based on self-organizing input datain order to segregate patterns before their identificationby artificial intelligencemethods. The special merit of theapproach is that it finds optimal representations of datainstead of directly recognizing patterns.

Detalles del libro - Artificial Perception and Music Recognition


EAN (ISBN-13): 9783540573944
ISBN (ISBN-10): 3540573941
Tapa blanda
Año de publicación: 1993
Editorial: Springer Berlin Heidelberg
232 Páginas
Peso: 0,357 kg
Idioma: eng/Englisch

Libro en la base de datos desde 2007-10-24T14:49:13+02:00 (Madrid)
Página de detalles modificada por última vez el 2024-03-04T23:56:19+01:00 (Madrid)
ISBN/EAN: 9783540573944

ISBN - escritura alterna:
3-540-57394-1, 978-3-540-57394-4
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: tanguiane
Título del libro: science music, computer music, artificial perception, the note, lecture notes artificial intelligence

Datos del la editorial

Autor: Andranick S. Tanguiane
Título: Lecture Notes in Artificial Intelligence; Lecture Notes in Computer Science; Artificial Perception and Music Recognition
Editorial: Springer; Springer Berlin
210 Páginas
Año de publicación: 1993-10-20
Berlin; Heidelberg; DE
Idioma: Inglés
53,49 € (DE)
54,99 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
XV, 210 p.

BC; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Anwendungs-Software; Mustererkennung; Verstehen; Artificial Perception; Computer Music; Computermusik; Künstliche Wahrnehmung; Music; Music Recognition; Musikerkennung; Performance; Recognition; Selbstorganisation; artificial intelligence; cognition; intelligence; pattern recognition; speech recognition; Automated Pattern Recognition; Artificial Intelligence; Data Storage Representation; Communications Engineering, Networks; Künstliche Intelligenz; Datenbanken; Nachrichtententechnik, Telekommunikation; EA

Correlativity of perception.- Substantiating the model.- Implementing the model.- Experiments on chord recognition.- Applications to rhythm recognition.- Applications to music theory.- General discussion.- Conclusions.
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