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Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms : Volume 1: Clustering, Association and Classification - Toyohide Watanabe
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Toyohide Watanabe:

Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms : Volume 1: Clustering, Association and Classification - libro nuevo

ISBN: 9783642231667

There are many invaluable books available on data mining theory and applications. However, in compiling a volume titled "DATA MINING: Foundations and Intelligent Paradigms: Volume 1: Clus… Más…

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Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms - libro nuevo

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Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms ab 170.99 € als pdf eBook: Volume 1: Clustering Association and Classification. Aus dem Bereich: eBooks, Sachthemen & Ratgeber, Computer… Más…

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Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms
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Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms - libro nuevo

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Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms - Dawn E. Holmes; Lakhmi C Jain
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Dawn E. Holmes; Lakhmi C Jain:
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2011, ISBN: 9783642231667

Volume 1: Clustering, Association and Classification, eBooks, eBook Download (PDF), 2012, [PU: Springer Berlin], Springer Berlin, 2011

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2011, ISBN: 9783642231667

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Detalles del libro
Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms
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Título:
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9783642231667

Detalles del libro - Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms


EAN (ISBN-13): 9783642231667
ISBN (ISBN-10): 3642231667
Año de publicación: 2011
Editorial: Springer Berlin
336 Páginas
Idioma: eng/Englisch

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ISBN/EAN: 9783642231667

ISBN - escritura alterna:
3-642-23166-7, 978-3-642-23166-7
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: holmes, holm, holme, dawn, watanabe
Título del libro: data mining, intelligent

Datos del la editorial

Autor: Dawn E. Holmes; Lakhmi C Jain
Título: Intelligent Systems Reference Library; Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms - Volume 1: Clustering, Association and Classification
Editorial: Springer; Springer Berlin
336 Páginas
Año de publicación: 2011-11-09
Berlin; Heidelberg; DE
Idioma: Inglés
149,79 € (DE)
154,00 € (AT)
177,00 CHF (CH)
Available
XVI, 336 p.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Technik/Allgemeines, Lexika; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Computational Intelligence; Data Mining; Intelligent Paradigms; C; Computational Intelligence; Artificial Intelligence; Engineering; BB

Introductory Chapter.- Clustering Analysis in Large Graphs with Rich Attributes.- Temporal Data Mining: Similarity-Profiled Association Pattern.- Bayesian Networks with Imprecise Probabilities: Theory and Application to Classification.- Hierarchical Clustering for Finding Symmetries and Other Patterns in Massive, High Dimensional Datasets.- Randomized Algorithm of Finding the True Number of Clusters Based on Chebychev Polynomial Approximation.- Bregman Bubble Clustering: A Robust Framework for Mining Dense Clusters.- DepMiner: A method and a system for the extraction of significant dependencies.- Integration of Dataset Scans in Processing Sets of Frequent Itemset Queries.- Text Clustering with Named Entities: A Model, Experimentation and Realization.- Regional Association Rule Mining and Scoping from Spatial Data.- Learning from Imbalanced Data: Evaluation Matters.
Latest research in data mining using intelligent paradigms and their applications State-of-the-Art title Written by leading experts in this field
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