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Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft - Karl Dübon
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Karl Dübon:

Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft - Pasta blanda

ISBN: 9783824404810

Im Zuge der Deregulierungswelle auf den europäischen Märkten für Telekommunikationsdienstleistungen ist der Wettbewerb unter den Anbietern immer härter geworden. Die massive Veränder… Más…

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Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft - Dübon, Karl
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Dübon, Karl:

Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft - Pasta blanda

1999, ISBN: 3824404818

[EAN: 9783824404810], Neubuch, [PU: Deutscher Universitätsverlag], MANAGEMENT MASCHINELLESLERNEN METHODEN MOBILFUNK RISIKOMANAGEMENT KüNSTLICHEINTELLIGENZ WIRTSCHAFT MASCHINELLES LERN… Más…

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Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft by Karl Dübon Paperback | Indigo Chapters - libro nuevo

ISBN: 9783824404810

Der Autor untersucht die Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft und analysiert maschinelle Lernverfahren, neuronale Netze, Fuzzy-Ansätze und traditionelle statistische Met… Más…

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Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonitaetsrisiken im Mobilfunkgeschaeft - Pasta blanda

1999, ISBN: 9783824404810

[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: Deutscher Universitaetsverlag], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dissertation Universit… Más…

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Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonitaetsrisiken im Mobilfunkgeschaeft - encuadernado, tapa blanda

1999, ISBN: 9783824404810

[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: Deutscher Universitaetsverlag], Dissertation Universitaet Karlsruhe 1999Der Autor untersucht die Behandlung von Bonitaetsrisiken im Mobilfunkgeschaeft … Más…

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Detalles del libro
Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft by Karl Dübon Paperback | Indigo Chapters
Autor:
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9783824404810


Der Autor untersucht die Behandlung von Bonitatsrisiken im Mobilfunkgeschaft und analysiert maschinelle Lernverfahren, neuronale Netze, Fuzzy-Ansatze und traditionelle statistische Methoden."

Detalles del libro - Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft by Karl Dübon Paperback | Indigo Chapters


EAN (ISBN-13): 9783824404810
ISBN (ISBN-10): 3824404818
Tapa dura
Tapa blanda
Año de publicación: 1999
Editorial: Karl Dübon

Libro en la base de datos desde 2014-10-10T10:38:10+02:00 (Madrid)
Página de detalles modificada por última vez el 2022-12-04T23:46:20+01:00 (Madrid)
ISBN/EAN: 9783824404810

ISBN - escritura alterna:
3-8244-0481-8, 978-3-8244-0481-0
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: karl may
Título del libro: bonität

Datos del la editorial

Título: DUV Wirtschaftswissenschaft; Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft
Editorial: Deutscher Universitätsverlag; Deutscher Universitätsverlag
569 Páginas
Año de publicación: 1999-11-23
Wiesbaden; DE
Idioma: Alemán
54,99 € (DE)
56,53 € (AT)
61,00 CHF (CH)
Available
XXXIV, 569 S. 100 Abb.

BC; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Management; Betriebswirtschaft und Management; Verstehen; Management; Maschinelles Lernen; Methoden; Mobilfunk; Risikomanagement; künstliche Intelligenz; Business and Management; EA

Im Zuge der Deregulierungswelle auf den europäischen Märkten für Telekommunikationsdienstleistungen ist der Wettbewerb unter den Anbietern immer härter geworden. Die massive Veränderung der Kundenbeziehung führt zu einem gravierenden Anstieg der Bonitätsrisiken für die Dienstleistungsunternehmen. Karl Dübon untersucht die Besonderheiten bei der Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft. Er analysiert maschinelle Lernverfahren, neuronale Netze, Fuzzy-Ansätze und traditionelle statistische Methoden zur Klassifikation von Bonitätsrisiken. Vor dem Hintergrund der enormen Dynamik dieses Bereiches werden die Methoden auf ihre Eignung zu einer adäquaten Erfassung der dynamischen Aspekte überprüft und modifiziert.

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