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Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) - Backhaus, Klaus
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Backhaus, Klaus:

Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) - libro usado

2006, ISBN: 9783540278702

[ED: Broschiert], [PU: Springer], EAN: 9783540278702 Das Titelbild der Auflage kann abweichen. Buch mit Gebrauchsspuren und vereinzelten Knicken, Flecken oder mit Gebrauchsspuren auf dem … Más…

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Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) - Backhaus, Klaus
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Backhaus, Klaus:

Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) - libro usado

2006, ISBN: 9783540278702

[ED: Broschiert], [PU: Springer], 11. Auflage, 2006, überarbeitete Auflage * Einband: Ecken angestoßen, Aufkleberrückstände, Buchdeckelinnenseite beschädigt * Schnitt: nachgedunkelt * Sei… Más…

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Multivariate Analysemethoden - Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Plinke, Wulff; Weiber, Rolf
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Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Plinke, Wulff; Weiber, Rolf:
Multivariate Analysemethoden - Pasta blanda

2006

ISBN: 3540278702

[ED: Softcover], [PU: Springer Berlin], gebraucht,ohne Namenseintrag, sauber siehe Fotos,, DE, [SC: 4.80], leichte Gebrauchsspuren, privates Angebot, 235x155 mm, 831, [GW: 1242g], [PU: Ne… Más…

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Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Plinke, Wulff; Weiber, Rolf:
Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung - Pasta blanda

2006, ISBN: 3540278702

[ED: Taschenbuch], [PU: Springer Berlin], DE, [SC: 4.80], leichte Gebrauchsspuren, gewerbliches Angebot, 235x155 mm, 831, [GW: 1242g], [PU: Berlin], 11, Banküberweisung, Offene Rechnung, … Más…

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Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber:
Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) (German Edition) - Pasta blanda

2005, ISBN: 9783540278702

Springer, 2005-10-18. 11., überarb. Aufl. Perfect Paperback. Good., Springer, 2005-10-18, 2.5

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Detalles del libro
Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch)
Autor:
Título:
ISBN:

9783540278702


Das Lehrbuch behandelt 12 wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Dies sind Regressions-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Korrespondenz- und logistische Regressionsanalyse sowie Conjoint Measurement, Multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodelle (AMOS) und Neuronale Netze (CLEMENTINE). Die Vorteile des Buches liegen in geringst möglichen Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverständliche Darstellung anhand eines für alle Methoden verwendeten einheitlichen Fallbeispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Erläuterung der Fallbeispiele unter Verwendung von SPSS 13.0 für Windows, vollständige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen, unabhängige Erschließbarkeit jedes Verfahrens. In der 11. Auflage wurden die Neuronalen Netze im Fallbeispiel mit dem Programm CLEMENTINE neu gerechnet und die entsprechenden Outputs kommentiert. Alle Verfahren wurden überarbeitet sowie aktualisiert und alle Fallbeispiele mit SPSS 13.0 neu gerechnet. Die Ergebnisse werden anhand der aktuellen Screenshots demonstriert. Das Buch ist von besonderem Nutzen für alle, die sich mit den Methoden der multivariaten Datenanalyse vertraut machen möchten. Die Beispiele sind aus dem Marketing-Bereich entnommen, die Darstellung ist aber so einfach gehalten, dass jeder Leser die Fragestellungen versteht und auf seine spezifischen Probleme in anderen Bereichen übertragen kann. Weiterhin wird ein Informationsservice für Leser sowie ein Dozentenservice im Internet unter http://www.multivariate.de geboten. TOC:Zur Verwendung dieses Buches.- Regressionsanalyse.- Varianzanalyse.- Diskriminanzanalyse.- Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse.- Faktorenanalyse.- Strukturgleichungsanalyse.- Logistische Regression.- Clusteranalyse.- Conjoint-Measurement.- Multidimensionale Skalierung.- Korrespondenzanalyse.- Neuronale Netze.- Tabellenanhang.

Detalles del libro - Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch)


EAN (ISBN-13): 9783540278702
ISBN (ISBN-10): 3540278702
Tapa dura
Tapa blanda
Año de publicación: 2006
Editorial: Springer

Libro en la base de datos desde 2007-06-06T16:46:00+02:00 (Madrid)
Página de detalles modificada por última vez el 2024-03-06T15:40:01+01:00 (Madrid)
ISBN/EAN: 9783540278702

ISBN - escritura alterna:
3-540-27870-2, 978-3-540-27870-2
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Autor del libro: ulf erichson, backh, eric bern, multivariate analysemethoden, erich wulff, backhaus klaus erichson bernd plinke wulff weiber rolf, back
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Datos del la editorial

Autor: Klaus Backhaus; Bernd Erichson; Wulff Plinke; Rolf Weiber
Título: Springer-Lehrbuch; Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte Einführung
Editorial: Springer; Springer Berlin
831 Páginas
Año de publicación: 2005-10-18
Berlin; Heidelberg; DE
Impreso en
Idioma: Alemán
37,95 € (DE)
39,02 € (AT)
59,06 CHF (CH)
Not available, publisher indicates OP

BC; Book; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Einzelne Wirtschaftszweige, Branchen; Wirtschaftswissenschaft; Wirtschaft; Mathematik; Regressionsanalyse; Varianz; Lehrbuch; Varianzanalyse; Faktorenanalyse; Diskriminanzanalyse; Manipulation; Suchmaschinenmarketing (SEM); Datenanalyse; Clusteranalyse; Strukturgleichungsmodell; Strukturgleichungsanalyse; SPSS; Marketing; Multidimensionale Skalierung; A; Trade; Business and Management; Marketing; Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance; Psychological Methods/Evaluation; Social Sciences, general; Life Sciences, general; Marketing und Vertrieb; Marktforschung; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; Psychologische Methodenlehre; Gesellschaft und Sozialwissenschaften; Soziologie; Biowissenschaften, allgemein; BC; EA; BC

Zur Verwendung dieses Buches.- Regressionsanalyse.- Varianzanalyse.- Diskriminanzanalyse.- Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse.- Faktorenanalyse.- Strukturgleichungsmodelle.- Logistische Regression.- Clusteranalyse.- Conjoint-Measurement.- Multidimensionale Skalierrung.- Korrespondenzanalyse.- Neuronale Netze.

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