Vieweg Studium, Nr.90, Optimierung: Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität (Aufbaukurs Mathematik) - Pasta blanda

EAN (ISBN-13): 9783528072902
ISBN (ISBN-10): 3528072903
Tapa dura
Tapa blanda
Año de publicación: 2013
Editorial: Springer Spektrum
525 Páginas
Peso: 0,846 kg
Idioma: deu

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ISBN/EAN: 3528072903

ISBN - escritura alterna:
3-528-07290-3, 978-3-528-07290-2
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Autor del libro: grit, peter gritzmann, vieweg
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Datos del la editorial

Autor: Peter Gritzmann
Título: Aufbaukurs Mathematik; Grundlagen der Mathematischen Optimierung - Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität
Editorial: Springer Vieweg; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
525 Páginas
Año de publicación: 2013-01-05
Wiesbaden; DE
Idioma: Alemán
44,99 € (DE)
46,26 € (AT)
50,00 CHF (CH)
Available
XVII, 525 S. 160 Abb.

BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Sonstiges; Optimierung; Verstehen; Algorithmen; Diskrete Optimierung; Komplexität; Konvexität; Simplexverfahren; Optimization; Discrete Mathematics; Diskrete Mathematik; EA

Das Buch entwickelt mathematische Grundlagen der linearen, nichtlinearen und diskreten Optimierung. Hierzu gehören Diskrete Strukturen und Algorithmen, eine ausführliche Einführung in die Komplexitätstheorie, die Grundlagen der Konvexitätstheorie, der Simplex-Algorithmus sowie die LP-Dualität und ihre Anwendungen. Methodisch zentral für viele Teile der Optimierung ist der geometrische Zugang; die zugrunde liegenden geometrischen Vorstellungen werden detailliert entwickelt und durch eine große Anzahl von Skizzen veranschaulicht. Die behandelten Probleme sind sämtlich durch reale Anwendungen motiviert; verschiedene konkrete Anwendungsbeispiele werden ausführlich besprochen. Der Methodenreichtum des Gebiets der mathematischen Optimierung wird durch vielfältige Querverbindungen zu anderen mathematischen Disziplinen sichtbar. Zahlreiche Übungsaufgaben unterstützen die Anwendbarkeit des Buches als Grundlage für Lehrveranstaltungen.Der InhaltEinleitung - Einstiege: Ungleichungssysteme und diskrete Strukturen - Einstiege: Algorithmen und Komplexität - Konvexitätstheorie - Der Simplex-Algorithmus - LP-DualitätDie Zielgruppen- Studierende der Mathematik und Informatik- Studierende der Wirtschaftsmathematik und des Operations Research jeweils nach den GrundvorlesungenDer AutorProf. Dr. Peter Gritzmann lehrt am Zentrum Mathematik der Technischen Universität München.
Das Buch vermittelt Einstiege zur linearen, diskreten und nichtlinearen Optimierung, modular, methodisch kohärent, mit allem, was dazugehört Algorithmenbezogene Darstellung und Motivation durch Beispiele aktueller realer Anwendungen Die geometrischen Vorstellungen werden detailliert entwickelt und durch eine große Anzahl von Abbildungen veranschaulicht Includes supplementary material: sn.pub/extras