ISBN: 9783790810530
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Das Buch befaßt sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining und behandelt unter anderem folgende Themen: Ziele und Methoden des Data Mining, Prozeß der Wissensentdeckung… Más…
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1998, ISBN: 9783790810530
[ED: Taschenbuch], [PU: Physica], DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 230x150 mm, 363, [GW: 575g], 1
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1998, ISBN: 3790810533
[EAN: 9783790810530], Neubuch, [PU: Springer], Print on Demand pp. 376 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam, Books
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[ED: Taschenbuch], [PU: Physica], DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 230x150 mm, 363, [GW: 575g], 1
1998, ISBN: 3790810533
[EAN: 9783790810530], Neubuch, [PU: Springer], Print on Demand pp. 376 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam, Books
Datos bibliográficos del mejor libro coincidente
Detalles del libro - Data Mining: Theoretische Aspekte und Anwendungen Gholamreza Nakhaeizadeh Editor
EAN (ISBN-13): 9783790810530
ISBN (ISBN-10): 3790810533
Tapa dura
Tapa blanda
Año de publicación: 1998
Editorial: Physica-Verlag HD Core >1
Libro en la base de datos desde 2007-03-20T12:12:34+01:00 (Madrid)
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ISBN/EAN: 3790810533
ISBN - escritura alterna:
3-7908-1053-3, 978-3-7908-1053-0
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: nakhaeizadeh, menge
Título del libro: data mining, aspekte band, anwendungen
Datos del la editorial
Autor: Gholamreza Nakhaeizadeh
Título: Beiträge zur Wirtschaftsinformatik; Data Mining - Theoretische Aspekte und Anwendungen
Editorial: Physica; Physica
363 Páginas
Año de publicación: 1998-01-15
Heidelberg; DE
Idioma: Alemán
54,99 € (DE)
56,53 € (AT)
61,00 CHF (CH)
Available
XII, 363 S. 58 Abb.
BC; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Allgemeines, Lexika; Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management; Verstehen; Algorithmen; Clusteranalyse; Data-Mining; Datenbank; Datentransformation; Finanzmarkt; Informationsverarbeitung; Leistung; Lernen; Methoden; Netzwerke; On-Line Analytical Processing; Visualisierung; Wissensentdeckung; neuronale Netze; IT in Business; Data Structures and Information Theory; Artificial Intelligence; Business and Management; Statistical Theory and Methods; Unternehmensanwendungen; Algorithmen und Datenstrukturen; Informationstheorie; Künstliche Intelligenz; Betriebswirtschaft und Management; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; EA
Die Extraktion von verwertbarem Wissen aus Daten ist ein Thema, das angesichts der Menge des zur Zeit verfügbaren Datenmaterials mehr und mehr an Aktualität gewinnt. Dieses Buch befaßt sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining. Data Mining ist die Anwendung geeigneter Verfahren zur Wissensentdeckung in großen Datenbeständen und Kern eines Prozesses, der in der Literatur als "Knowledge Discovery in Databases" (KDD) beschrieben wird. Datei Mining und KDD haben sowohl interessante Forschungs- als auch Anwendungsaspekte. Sie bringen einerseits als interdisziplinäre Wissenschaft neue Herausforderungen für die Forschung auf Gebieten wie Statistik, maschinelles Lernen und Datenbanken. Andererseits sind sie für verschiedene praktische Anwendungen wie etwa Marketing, Logistik, Risikometrie, Qualitätssicherung, Konstruktion und Produktionsmanagement von großer Bedeutung. Die Beiträge dieses Buches sprechen diese beiden Aspekte an.Más, otros libros, que pueden ser muy parecidos a este:
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